| English | Thai Style | หมายเหตุ |
|---|
| Feature Flag / Feature Toggle | Feature Flag | จุดตัดสินใจในโค้ดที่เปิด/ปิดได้โดยไม่ต้อง deploy |
| Rollout | rollout | การทยอยปล่อย feature ให้ผู้ใช้ |
| Progressive Rollout | Progressive Rollout | rollout แบบทยอยเพิ่ม % ทีละขั้น |
| Canary Release | Canary Release | ปล่อยให้กลุ่มเล็กก่อนเพื่อดูผล |
| Percentage Rollout | Percentage Rollout | กำหนด % ของ user ที่เห็น feature |
| Kill Switch | Kill Switch | ปิด feature ทันทีเมื่อเกิดปัญหา |
| Environment | environment | บริบท deploy เช่น dev/staging/production |
| SDK | SDK | library ที่ใช้อ่านค่า flag ในโค้ด |
| English | Thai Style | หมายเหตุ |
|---|
| Segmentation | segmentation | การแบ่งกลุ่ม user |
| Targeting | targeting | กำหนดเงื่อนไขว่า user กลุ่มไหนเห็น feature |
| Attribute | attribute | ข้อมูล user ที่ใช้ในการ targeting |
| Sticky Bucketing | Sticky Bucketing | ทำให้ user เห็น variation เดิมเสมอ |
| Saved Group | Saved Group | segment ที่บันทึกไว้ใช้ซ้ำได้ |
| Namespace | namespace | กันไม่ให้ experiment ที่ conflict กันรันพร้อมกัน |
| Holdout | holdout | กลุ่ม user ที่ไม่เห็น feature เพื่อวัด long-term impact |
| English | Thai Style | หมายเหตุ |
|---|
| Experiment | Experiment | การทดสอบแบบควบคุมเพื่อวัดผล |
| A/B Test | A/B Test | experiment ที่เปรียบเทียบ 2 variation ขึ้นไป |
| Variant / Variation | Variant | เวอร์ชันหนึ่งที่ user ถูก assign เข้าไป |
| Cohort | Cohort | กลุ่ม user ที่เข้าร่วม experiment ในช่วงเวลาเดียวกัน |
| Exposure | Exposure | เหตุการณ์ที่ user เห็น variation |
| Assignment | Assignment | การจัดสรร user เข้า variation |
| Hypothesis | hypothesis | สมมติฐานที่ experiment พยายามพิสูจน์ |
| English | Thai Style | หมายเหตุ |
|---|
| Metric | Metric | ผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น conversion, revenue |
| Guardrail Metric | Guardrail Metric | metric ที่คอยตรวจว่าไม่ถดถอย |
| Tracking | tracking | การเก็บ event เพื่อวัด metric |
| Conversion Rate | Conversion Rate | อัตราการเกิด event ที่ต้องการ |
| Statistical Significance | Statistical Significance | ความมั่นใจว่าผลไม่ได้เกิดจากสุ่ม |
| Confidence Interval | Confidence Interval | ช่วงที่ true effect น่าจะอยู่ |
| Sample Size | Sample Size | จำนวน user ที่ต้องการใน experiment |
| Bayesian | Bayesian | stats engine ที่ให้ผลแบบ probability |
| Frequentist | Frequentist | stats engine แบบ classical hypothesis testing |
| หลีกเลี่ยง | ใช้แทน |
|---|
| ดำเนินการเปิดใช้งานคุณลักษณะ | เปิด feature |
| ดำเนินการทดสอบ | ทำ experiment |
| กระบวนการแบ่งกลุ่ม | แบ่ง user |
| การกำหนดเงื่อนไข | กำหนด targeting |
| การปล่อยใช้งาน | rollout |